Universidad Blas Pascal — Córdoba, Argentina
Dictado del curso completo: fundamentos de inteligencia de negocios, modelado dimensional, indicadores y explotación analítica de datos para estudiantes sin formación previa en la materia.
Carlos José Barroso
Especialista en Inteligencia Artificial · Arquitecto de Datos · Autor y divulgador
General Fernández Oro, Río Negro, Argentina [email protected] +54 9 351 757 4588
www.cjbarroso.com linkedin.com/in/cjbarroso github.com/cjbarroso ORCID 0009-0008-2126-1046 ResearchGate Carlos-Barroso-7
Perfil profesional
Especialista en inteligencia artificial con más de veinte años de trayectoria en tecnología y más de trece años dedicados específicamente a IA y aprendizaje automático (desde 2012). Chief AI Officer de Teracloud, donde defino la visión, la arquitectura y la estrategia de adopción de IA para la compañía y sus clientes; en paralelo desarrollo una práctica independiente de consultoría, autoría y divulgación en IA y datos.
Mi trabajo abarca tanto la construcción técnica —MLOps, arquitecturas de datos, sistemas de IA generativa y agentes en producción— como la formación y la divulgación de esos temas ante audiencias técnicas y no técnicas. Autor del D2M2 (Datera Data Maturity Model), marco de evaluación de madurez de datos utilizado por Teracloud y otras organizaciones, y de dos libros sobre liderazgo en IA publicados en 2025, en español e inglés.
Mi producción escrita reciente se concentra en la dimensión pública del problema: el acceso al cómputo, a los datos y a la formación en IA, y la reconversión de perfiles junior frente a la automatización.
Áreas de especialización
- IA generativa y modelos de lenguaje. Diseño e implementación de soluciones sobre Amazon Bedrock, Anthropic y OpenAI; ingeniería de contexto, agentes, integración con APIs y bases de conocimiento.
- MLOps e ingeniería de sistemas de aprendizaje automático. Infraestructura, pipelines y puesta en producción de cargas de trabajo de machine y deep learning.
- Arquitectura de datos para IA. Data lakes multi-cuenta, data warehouses y arquitecturas lakehouse (S3, Redshift, Lake Formation, Apache Iceberg, Glue, DataZone).
- Madurez y gobierno de datos. Autoría del modelo D2M2; evaluación diagnóstica y hojas de ruta de modernización de datos como condición previa a cualquier iniciativa de IA.
- Riesgos, seguridad y ética de la IA. Shadow AI y exfiltración de datos corporativos, gobernanza de IA responsable, evaluación de exposición organizacional.
- IA, trabajo y desigualdad. Impacto de la automatización sobre la estructura del empleo; reconversión de perfiles junior hacia roles de orquestación y supervisión de sistemas de IA; acceso público al cómputo y al conocimiento.
Experiencia docente y de formación
Programa "From Idea to GenAI" — AWS Latinoamérica
Serie de workshops presenciales dictados en las oficinas de Amazon Web Services de Santiago de Chile, Ciudad de México, Buenos Aires y en las oficinas de Teracloud en Córdoba. Contenidos: fundamentos de IA generativa, criterios de selección de casos de uso, demostraciones en vivo sobre Amazon Bedrock y construcción de una hoja de ruta de adopción. Audiencias mixtas de perfiles técnicos y de negocio.
Seminario "Madura tus datos y arrancá proyectos de IA generativa"
Módulo formativo sobre diagnóstico de madurez de datos y comparación de arquitecturas (data lake, data warehouse, lakehouse) con demostraciones prácticas de IA generativa.
Webinar de modernización y madurez de datos
Clase abierta en español, disponible en YouTube.
Formación técnica de equipos
Mentoría de equipos de datos, revisiones de arquitectura y código, y talleres internos de capacitación como parte de mi práctica de asesoría técnica.
Comunidad técnica
El grupo de usuarios de AWS más austral del mundo: organización de encuentros formativos periódicos y desarrollo de comunidad técnica regional.
Experiencia profesional
Teracloud.io — Argentina
Responsable de la visión, la arquitectura y la estrategia de IA de la compañía y de su cartera de clientes. Definición del portafolio de servicios de IA generativa y datos; liderazgo técnico de iniciativas de adopción de IA; representación pública de la compañía en foros de AWS en Argentina, Chile, México y Estados Unidos. Autoría del marco D2M2 de madurez de datos. Objetivo estratégico: posicionar a Teracloud como principal socio de IA y datos de AWS en Latinoamérica.
Práctica independiente en IA y datos — Argentina
Estrategia y hojas de ruta de IA, gobernanza de IA responsable, arquitectura de datos en la nube, desarrollo de agentes de IA generativa, estructuración de laboratorios de innovación e incubación de productos. Asesoría a startups, empresas en proceso de modernización, consultoras e instituciones educativas que exploran la adopción de IA en contextos de aprendizaje.
Teracloud — Argentina
Diseño, arquitectura e implementación de infraestructura MLOps para cargas de trabajo de machine learning, deep learning e inteligencia artificial. Reducción de costos y del tiempo de puesta en producción de iniciativas de ML de clientes mediante pipelines de infraestructura seguros y reproducibles.
Machinalis — Argentina
Dirección del área de arquitectura de soluciones de machine learning en una de las consultoras pioneras de aprendizaje automático en el país. Identificación de verticales de mercado y diseño de la estrategia técnica de abordaje; conducción del proceso de decisión del cliente desde el primer contacto hasta la propuesta; liderazgo de los equipos de análisis de negocio en el diseño de soluciones de ML.
Machinalis — Argentina
Gestión del portafolio completo de proyectos de la compañía, en un contexto de proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático para clientes de la región. Período de inicio de mi trabajo específico en inteligencia artificial.
Machinalis — Argentina
Gestión ágil de un MRP de tamaño medio para la industria aeroespacial.
Starbene — Argentina
Definición y mantenimiento de procesos de desarrollo conformes a normativa internacional de dispositivos médicos: ISO 9001, IEC 60601 (equipamiento electromédico), ISO 13485 (gestión de calidad de dispositivos médicos), IEC 62304 (ciclo de vida del software de dispositivos médicos), ISO/IEC 14598 (evaluación de producto software) y los principios generales de validación de software de la FDA.
IURL — Argentina
Dirección del proyecto que dio origen a las versiones 6 y 7 del sistema operativo urli OS.
AguarA Soft — Argentina
Diseño y desarrollo de aplicaciones de gestión empresarial.
Xecomm — Argentina
Diseño e implementación de software para organismos públicos.
Publicaciones
Libros
Barroso, C. (2025). La trampa del liderazgo en IA: Despedir a su CAIO es solo el primer paso. 1.ª edición. General Fernández Oro, Argentina. ISBN 978-631-01-0938-1. Edición Kindle. amazon.com/dp/B0FNYX3C3D
Barroso, C. (2025). The AI Leadership Trap: Firing your Chief AI Officer is just the first step. 1.ª edición. General Fernández Oro, Río Negro, Argentina. ASIN B0FQT5LLY5. Edición Kindle. amazon.com/dp/B0FQT5LLY5
Artículos y preprints
Barroso, C. (2025). From Grunt Work to Governance: Re-skilling Juniors as AI Orchestrators. Preprint, ResearchGate. DOI: 10.13140/RG.2.2.14680.97281
Barroso, C. (2025). Unlocking Creativity: A Guide to Human-AI Collaboration in Design. Whitepaper.
Divulgación y ensayo
Barroso, C. (2025). Civilización o barbarie digital: lo que Sarmiento nos diría sobre la IA y la desigualdad. Ensayo sobre IA, desigualdad y acceso público al conocimiento.
Barroso, C. (2025). The AI's Pandora's Box: A Technical Report on the New Wave of Corporate Data Exfiltration. Informe técnico sobre Shadow AI y fuga de datos corporativos.
Barroso, C. (2025). AWSomeness 2024: My re:Invent 2024 highlights. Análisis del estado del arte en datos e IA en la nube.
Barroso, C. (2017). Machine learning en e-commerce: casos de éxito. Material de conferencia sobre casos de aplicación de aprendizaje automático en el mercado latinoamericano.
Barroso, C. (2012). Python para grandes proyectos. Material de conferencia sobre la aplicabilidad de Python y el software libre en proyectos de gran escala.
Conferencias y presentaciones
| Año | Actividad | Sede |
|---|---|---|
| 2025 | AWS GenAI & Data Fast Track — participación con startups fintech de Latinoamérica | Oficinas de AWS, San Francisco, EE. UU. |
| 2025 | "Madura tus datos y arrancá proyectos de IA generativa" — expositor principal | Oficinas de AWS, Buenos Aires, Argentina |
| 2024 | Tera-Workshop: "Supercharge your startup with GenAI" | Teracloud, Córdoba, Argentina |
| 2024 | "From Idea to GenAI" (FITGA) | Oficinas de AWS, Buenos Aires, Argentina |
| 2024 | AWS Community Day Argentina — expositor y miembro del equipo organizador | Buenos Aires, Argentina |
| 2024 | "From Idea to GenAI" (FITGA) | Oficinas de AWS, Buenos Aires, Argentina |
| 2024 | "From Idea to GenAI" (FITGA) | Oficinas de AWS, Ciudad de México, México |
| 2024 | América Digital 2024 | Ciudad de México, México |
| 2024 | "From Idea to GenAI" (FITGA) | Oficinas de AWS, Santiago de Chile, Chile |
| 2024 | Cloud eXPerience | Buenos Aires, Argentina |
Formación académica
Licenciatura en Ciencias de la Computación
Especialización en Gestión Gerencial
Administrador de Empresas Informáticas
Certificaciones y formación complementaria
- AWS Certified Solutions Architect – Associate — Amazon Web Services (2020–2023)
- AWS Certified Database Specialty — Amazon Web Services (2022)
- AWS Certified Cloud Practitioner — Amazon Web Services (2019–2021)
- AWS Academy Graduate — Machine Learning Foundations — Amazon Web Services (2022)
- AWS Well-Architected Proficient — Amazon Web Services (2021)
- AWS Solutions Training for Partners: Machine Learning on AWS – Business — Amazon Partner Network (2019)
- AWS Technical Professional y AWS Cloud Practitioner Essentials — Amazon Partner Network (2018)
- Formación en dirección de proyectos (PMP) — Project Management Institute (2012)
- Scrum Manager (2010)
Distinciones
AWS User Group Leader
Reconocimiento por la fundación y conducción del AWS User Group Patagonia, el grupo de usuarios de AWS más austral del mundo.
AWS Community Builder
Programa de reconocimiento de AWS a especialistas técnicos con contribución sostenida a la comunidad mediante producción de contenido, formación y divulgación.
Competencias técnicas
IA y aprendizaje automático: IA generativa, modelos de lenguaje de gran escala, agentes de IA, Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Anthropic, OpenAI, MLOps, machine learning, deep learning.
Datos: arquitecturas data lake / data warehouse / lakehouse, Amazon S3, Redshift, AWS Lake Formation, AWS Glue, Amazon DataZone, Apache Iceberg, SQL, gobierno y madurez de datos.
Nube e infraestructura: AWS (arquitectura multi-cuenta, Well-Architected Framework), Google Cloud, plataformas on-premise, GNU/Linux.
Lenguajes y desarrollo: Python, SQL, C.
Gestión y método: dirección de proyectos y portafolios, metodologías ágiles (Scrum), análisis de requerimientos, gestión de la innovación, automatización robótica de procesos (RPA), procesos de software bajo normas ISO/IEC/FDA.
Idiomas
Español — lengua materna.
Inglés — competencia profesional plena. Actividad profesional y docente en inglés, incluyendo presentaciones y trabajo con clientes en Estados Unidos, México y Chile.
Otros intereses
Música: canto, guitarra clásica y bajo. Trekking en la cordillera de los Andes y entrenamiento con kettlebells.